Oakland University

Vous pouvez poursuivre vos études à Oakland University (OU), Rochester, Michigan

OBJECTIFS DU MASTERE

Le Mastère « Data Science » apporte aux professionnels une vision transversale et indispensable pour donner du sens aux données provenant de capteurs, d’objets connectés, des médias sociaux et des dispositifs mobiles. Ce domaine est devenu aujourd’hui crucial pour toutes les organisations. Le Mastère « Data Science » a pour objectif d’apporter une formation approfondie sur la manière de concevoir, d’optimiser et d’implémenter des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans les domaines du « BIG DATA » et de la fouille de données, intégrant des compétences en informatique (systèmes complexes et programmation de haut niveau), mathématiques appliquées, en humanités numériques, en industries de la langue (Data et « text mining »). Le Mastère professionnel « Data Science » vise à répondre à former de futurs cadres :
  • Rapidement opérationnels dans des missions dans le domaine du BIG DATA, grâce à l’acquis des fondamentaux, les études de cas et la pratique sur des problèmes concrets.
  • Responsables, grâce à la compréhension des enjeux éthiques, du respect de la vie privée et du développement durable pour les entreprises internationales et la société d’aujourd’hui.
  • Ayant, grâce à leurs compétences scientifiques et techniques, la maîtrise des masses de données leur permettant d’analyser et d’extraire des connaissances pour aider à la prise de décisions stratégiques et à la création de services innovants.
  • Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des données massives : innovation de produits, de processus, marketing, nouveaux modèles de business…
  • Emploi du temps négocié qui tient compte des contraintes professionnelles : Possibilité de choisir entre un mastère en cours de semaine ou un mastère de weekend selon votre convenance.
  • Certifications offertes: Cisco DevNet et préparation Certification Python PCAP …
  • Une sélection des meilleurs enseignants et professionnels.

PRINCIPAUX DEBOUCHES

Métiers

Secteurs

Certifications suggérées

  • Microsoft (MCDBA) : MCSA / MCSE
  • MCSE Business Intelligence
  • MCSE Data Platform
  • SPSS
  • IBM Certified Solution Expert – Cognos BI
  • Tableau Desktop / Tableau Server : Qualified Certified Professional
  • EMC Data science et big data analytics

PROGRAMME DE LA FORMATION : PLAN D’ETUDES

Semestre 01 :

UEF11 : Mathématique
M1.1.1 Fondements Mathématiques des Données Scientifiques
M1.1.2 Complexité ALGORITHMIQUE
M1.1.3 Atelier Statistique avec R
UEF12 : Informatique pour le Big Data
M1.2.1 Introduction au Big Data
M1.2.2 Calcul Parallèle et Distribué
UEF13 Base de Données
M1.3.1 Base de Données NoSQL
M1.3.2 Système de Gestion des Bases de Données PL_SQL
UET14 : Langue & Culture d’Entreprise
M1.4.1 Anglais 1
M1.4.2 Technique de Communication 1
M1.4.3 Culture d’Entreprises
UEO15 : Formation professionnelle 1
M1.5.1 Programmation Orientée Objet (Java)*
M1.5.2 Traitement analytique des Bases de Données (SAS)

Semestre 02 :

UEF21 : Analyse de Données
M2.1.1 Machine Learning 1
M2.1.2 Fouille de données
M2.1.3 Atelier Fouille de Données et Machine Learning
UEF22 : Science des Données
M2.2.1 Traitement du Big Data Avancé
M2.2.2 Modélisation des Systèmes pour le Big Data
UEF23 : Informatique répartie
M2.3.1 Systèmes Répartis pour le Big Data
M2.3.2 Système d’Information Décisionnel
UET24 : Langue &
Entreprenariat

M2.4.1 Anglais 2
M2.4.2 Technique de Communication 2
M2.4.3 Création d’Entreprises
UEO25 : Formation professionnelle 2
M2.5.1 Visualisation des Données Massives
M2.5.2 Processus Agile Unifié de Développement

Semestre 03 :

UEF31 : Analyse de Données
M3.1.1 Machine Learning 2
M3.1.2 Fouille de données Massives
M3.1.3 Projet Fédérateur Machine Learning
UEF32 : Science des Données
M3.2.1 Traitement Automatique du Langage Naturel
M3.2.2 Environnement Cloud pour le Big Data
UEF33 : Programmation
M3.3.1 Frameworks Big Data
M3.3.2 Analyse et Programmation avec Python
UET34 : Langue et culture d’entreprise
M3.4.1 Anglais 3
M3.4.2 Gestion des Entreprises
M3.4.3 Droit et éthique informatique
UEO35 : Formationprofessionnelle 3
M3.5.1 Architecture Orientée Service
M3.5.2 Internet Of Things (IoT)

Semestre 04 :

UE41 : Projet de fin d’Etudes Ou Stage de fin d’Etudes.
Le 4ème semestre est réservé à la conduite d’un projet de stage dans une entreprise ou d’un travail d’initiation à la recherche appliquée, sanctionnés par un mémoire et une soutenance.

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